În ciuda discuțiilor despre o „bulă” a inteligenței artificiale, AI la nivel enterprise câștigă tot mai mult teren. Începe să depășească faza strictă de experimentare și să devină o componentă de bază în procesele operaționale ale companiilor. În 2026, nu va conta câte instrumente sunt testate – diferența o vor face companiile care transformă AI într-un mod de lucru scalabil, conectat la date, la procese și la obiectivele de business, cu rezultate măsurabile.
Cognizant, una dintre cele mai mari companii IT prezente în România, prezintă 10 direcții care vor defini 2026 pentru AI în mediul de business.
„Discuția despre AI în enterprise s-a mutat de la curiozitate la impact – de la puterea tehnologiei la valoarea tangibilă pe care o livrează în business. Companiile caută inițiative care aduc ROI (Return on Investment) măsurabil și care pot fi scalate în procesele de bază, nu doar proiecte izolate”, spune Mihai Constandiș, Country Manager și Head of Romania Studios în cadrul Cognizant.
Ce poate face o soluție AI – unde aduce valoare, cât costă implementarea în producție, cât de repede dă randament și ce pregătiri inițiale necesită ca să funcționeze optim? În acest context, patru teme devin dominante: ROI, AI adaptat la o anumită industrie, context engineering și agentic workflows.
1. ROI devine filtrul principal pentru inițiativele AI
AI nu mai este doar despre inovație fără criterii de succes. Proiectele în domeniul inteligenței artificiale sunt evaluate ca orice investiție: cost total, risc, impact și cât de repede se văd rezultatele. Organizațiile vor reduce experimentele care nu se leagă de obiective clare și vor prioritiza inițiativele care intră în producție, care se pot replica și au ownership definit.
„Cel mai important semn de maturizare este că AI începe să nu mai fie tratat doar ca experiment. Devine o capabilitate operațională, iar criteriile sunt simple: care este impactul, cât de repede se văd rezultatele și integrarea în ecosistemul companiei”, completează Mihai Constandiș.
2. AI adaptat industriei devine avantaj competitiv
AI generic rămâne util, dar în etapa următoare diferența o vor face soluțiile construite pentru specificul unor industrii. Când AI înțelege procesele, terminologia, regulile și particularitățile unei industrii, crește calitatea rezultatelor și scade riscul de erori. În business, încrederea contează la fel de mult ca performanța, iar AI-ul adaptat pentru industrie câștigă prin predictibilitate.
„Cognizant lucrează pentru companii mari din industrii diverse. Echipele noastre apreciază acest avantaj strategic de a avea acces direct și de a contribui la dezvoltarea proiectelor majore din diverse industrii. Da, totul se schimbă rapid, dar schimbarea este percepută și gestionată altfel când ești în prima linie a dezvoltărilor AI care influențează întreaga lumea chiar în momentul în care vorbim”, mai spune Mihai Constandiș.
3. Context Engineering face diferența
AI-ului îi lipsesc adesea date complete, reguli explicite, modul de tratare a excepțiilor, conectarea între sisteme și o logică operațională clară. Tot mai multe companii vor investi în felul în care construiesc context pentru AI, pentru ca sistemele să livreze consecvent, nu doar să pară inteligente în demo.
„De cele mai multe ori, blocajul nu survine din cauza modelului, ci a lipsei de context tehnic (date, integrare) și operațional (procese de business redefinite). Context engineering înseamnă să construiești puntea dintre inteligența brută a modelului și fluxul de lucru specific al unei echipe”, adaugă Matei Neagoș, Head of Delivery în cadrul Cognizant.
4. Agentic workflows intră în producție
AI trece de la asistență punctuală la fluxuri de lucru în care poate orchestra pași dintr-un proces. Poate colecta informații, valida, completa, propune acțiuni, escalada și urmări rezultatul. Un Project Manager pe care te poți baza. În 2026, această tranziție va produce câștiguri reale în termini de viteză și eficiență, pentru că reduce fricțiunea dintre etape și scurtează ciclul end-to-end.
„Diferența dintre un pilot și o soluție în producție constă în trecerea de la prompting la orchestrare. Un agent matur nu doar generează text, ci gestionează un ciclu de viață: primește un obiectiv, își alege uneltele, execută, își validează rezultatul față de regulile de business și raportează succesul sau eșecul direct în sistemele existente. Scalarea apare atunci când acest flux devine predictibil și auditabil”, mai spune Matei Neagoș.
5. Integrarea cu sistemele companiei devine criteriul de scalare
AI care rămâne un pion separat de ecosistemul digital al companiei produce rezultate limitate. Organizațiile vor prioritiza integrarea acestuia cu CRM, ERP, platforme de date și aplicații operaționale. Valoarea mare apare când AI devine parte din operațiuni, nu un instrument folosit ocazional.
6. Guvernanța devine normalitate, nu anexă
Pe măsură ce AI este integrat în procese critice și începe să execute acțiuni, regulile devin obligatorii. Ce e permis, ce trebuie validat, cine aprobă, cum se protejează datele, cum se gestionează riscul. Companiile care proiectează guvernanța din start vor scala mai repede și vor evita blocaje târzii.
7. Productivitatea crește, dar cresc și așteptările
AI ridică standardul de livrare și schimbă percepția despre cât ar trebui să dureze un task. De aceea, multe organizații vor descoperi un paradox: eficiența crește, dar crește și volumul de muncă. Din acest motiv, avantajul nu vine doar din instrumente, ci din organizare, prioritizare și calibrare a așteptărilor.
„AI ridică standardul de productivitate, dar miza este să păstrăm un ritm sustenabil pentru echipele noastre. Nu e suficient să introduci instrumente noi; trebuie să regândești modul de lucru și așteptările oamenilor și să îi ajuți să gestioneaze schimbările. Schimbarea este singura certitudine pe care o trăim și de cele mai multe ori este necesară pentru a evolua. Ne concentrăm în Cognizant mai mult ca oricând pe a învăța împreună cum să gestionăm schimbările de natură diversă – din lume, din industrie, din companie, globale și locale deopotrivă”, spune Raluca Dolan, HR Director.
AI poate aplatiza structurile organizaționale tradiționale, reunind rapid oamenii potriviți în jurul unor obiective comune și gestionând logistica și cunoștințele instituționale, astfel încât oamenii să se concentreze pe rezultate, nu pe birocrație.
8. Profilurile hibride devin noua monedă în piața IT
Proiectele enterprise sunt din ce în ce mai transversale. În 2026, sunt căutați oamenii care combină competențe tehnice cu înțelegerea business-ului sau cu expertiză de industrie. Această combinație reduce dependența de handover-uri și accelerează decizia.
„Profilurile hibride câștigă tot mai mult teren: oameni care combină competențe tehnice cu înțelegerea business-ului și cu alte abilități așa-zise soft – abilitățăți de comunicare și prezentare, lucru într-o echipă. Într-o industrie IT care se schimbă rapid, profund racordată la o economie și la o lume care se schimbă și mai rapid, capacitatea de a face legătura între aceste două lumi – tehnică/realistă și umanistă, dacă ar fi să facem o încadrare strictă – devine un avantaj clar”, explică Raluca Dolan.
9. Expertiza devine mai accesibilă în organizații
AI poate accelera accesul la know-how, proceduri, standarde și bune practici. Companiile vor folosi această democratizare a expertizei pentru a reduce timpul de onboarding, pentru a crește consecvența execuției și pentru a diminua dependența de câțiva specialiști-cheie. În business, acest lucru se traduce prin viteză și reziliență.
10. AI devine în 2026 noul centru de coordonare al proceselor din companii
Probabil una din cele mai importante predicțiii pentru 2026 este schimbarea de paradigmă. Nu mai plecăm de la premisa că AI este doar o inițiativă punctuală, ci o capabilitate operațională cu ownership, roadmap, bugete recurente, integrare, reguli și competențe. Organizațiile care construiesc această fundație vor putea itera constant și vor obține avantaj competitiv real.
„În 2026, inteligența artificială trece din rolul de simplu instrument integrat în fluxuri de lucru și ajunge să funcționeze ca un adevărat strat de orchestrare pentru operațiunile enterprise. Dacă până acum organizațiile apelau la automatizări punctuale pentru a optimiza procese izolate, anul acesta vedem apariția unor „sisteme de comandă” bazate pe AI, capabile să conecteze într-un mod coerent date, aplicații și resursele organizaționale.
Aceste platforme analizează în timp real modul în care procesele se influențează reciproc, anticipează blocajele, realocă resurse și propun acțiuni concrete pentru liderii de business. Pentru companiile care au investit deja în calitatea datelor, guvernanță și integrarea proceselor critice, AI devine motorul care coordonează operațiunile, nu doar o extensie tehnologică.
Această schimbare marchează tranziția către un model în care o parte semnificativă a deciziilor operaționale se ia într-un mod semi autonom, iar resursele umane își pot orienta timpul spre strategie, inovare și îmbunătățirea experienței clienților”, conchide Raul Petrașcu, Head of Communities Romania.
Diferența nu se va vedea în cât se vorbește despre AI, ci în cât de bine funcționează în procesele de bază și în valoarea pe care o livrează. ROI, AI construit cu specific de industrie, context engineering și agentic workflows nu sunt doar principii teoretice, ci condițiile prin care AI-ul trece de la experiment la infrastructură de business.
Cognizant (Nasdaq: CTSH) dezvoltǎ afaceri moderne. Își ajută clienții să își modernizeze tehnologia, să reimagineze procesele și să transforme experiențele, astfel încât să poată rămâne în top într-o lume aflatǎ în schimbare rapidă. Detalii pe www.cognizant.com sau @cognizant.
Cognizant Romania este prezentǎ în România din 2018, când Cognizant a achiziționat Softvision, companie fondatǎ în 1998, în Cluj-Napoca. În prezent, Cognizant este angajator de top în România, cu sedii în București, Cluj-Napoca, Iași, Timișoara și Baia Mare, cu 2500 de angajați, fiind unul dintre cele mai mari centre de dezvoltare software Cognizant din Europa de Est. În 2024, Cognizant România a ocupat locul al 2-lea în topul “Randstad România Employer Brand Research 2024”, cea mai cuprinzătoare cercetare de brand de angajator din lume.