► „Joule transformă interfața tradițională <<mută>> cu sistemele ERP într-un punct de acces conversațional, contextual și orientat pe rezultate.”
►Interfețele conversaționale, copiloții enterprise și migrarea către cloud sunt principalele direcții de evoluție identificate de Red Point în piața locală.
►„Vocea” sistemelor ERP devine un standard în business, iar companiile cu volume mari de date sunt primele care adoptă AI-ul conversațional.
La ediția din 2025 a SAP NOW AI Tour România, desfășurată pe 22 octombrie în București, inteligența artificială (AI) a fost tema centrală a discuțiilor dintre liderii din tehnologie și executivii din companiile locale. Peste 450 de participanți au analizat și explorat direcțiile de evoluție ale sistemelor ERP și modul în care automatizarea avansată poate schimba procesele operaționale.
Red Point Software Solutions, companie românească specializată în furnizarea de servicii și soluții IT, a fost prezentă în calitate de Partener SAP Platinum în cadrul evenimentului SAP NOW AI Tour România 2025, unde a subliniat maturizarea tehnologiilor conversaționale SAP și impactul acestora asupra modului în care organizațiile folosesc datele în decizie și execuție.
În cadrul evenimentului, în prezentarea „Modern Times. Charlie meets Joule.”, Daniel Furnică, Director Servicii Profesionale Red Point Software Solutions, a vorbit despre schimbarea de paradigmă generată de Joule — asistentul AI integrat în platformele SAP, prin care inteligența artificială devine vocea sistemelor sau a soluțiilor informatice mute.
„Așa cum Modern Times a fost ultimul mare film mut în urmă cu 90 de ani, astăzi Joule devine vocea sistemelor / soluțiilor informatice SAP mute. Nu vom putea concepe în viitor interacțiunea cu un sistem informatic fără voce; nu vom putea beneficia cu adevărat în condiții de eficiență de un sistem SAP făra vocea sa, făra Joule”, a explicat Daniel Furnică, adăugând că adopția interfețelor vocale și conversaționale în sistemele informatice va deveni standard în următorii ani.
Răzvan Gîdei, General Manager al Red Point Software Solutions, a punctat faptul că introducerea Joule schimbă modul de lucru al utilizatorilor SAP, mai ales în procese care presupun volum mare de date. Accesul la informații prin limbaj natural scurtează ciclurile de analiză, reduce erorile și automatizează activitățile repetitive din financiar, supply chain, vânzări sau HR.
„Joule transformă interfața tradițională <<mută>> cu sistemele ERP într-un punct de acces conversațional, contextual și orientat pe rezultate: utilizatorii pot obține rapoarte, explicații de tranzacții sau comenzi acționabile prin limbaj natural, direct în fluxul de lucru. Cu privire la eficiențele operaționale obținute putem numi o reducere semnificativă a timpului de căutare a informațiilor, automatizarea sarcinilor repetitive (ex.: reconciliere, extrageri de date), accelerarea ciclurilor de decizie și reducerea erorilor umane. Practic, impactul este unul foarte mare: departamente precum financiar, vânzări, supply-chain și HR pot muta resurse de la <<obținere date>> la <<analiză și acțiune>>, ceea ce crește productivitatea operațională și viteza de răspuns la condițiile mereu în mișcare ale afacerii”, a spus pentru ZF Răzvan Gîdei.
Potrivit acestuia, impactul operațional este semnificativ: angajații sunt mutați din zona de „căutare și procesare date” către activități cu valoare adăugată, precum interpretarea rezultatelor și luarea deciziilor.
Reprezentanții Red Point Software Solutions observă un interes crescut pentru soluțiile AI în sectoarele unde volumul mare de date poate genera beneficii rapide și ușor de măsurat. Domenii precum energie și utilități, logistică, retail și financiar-contabil se află în prima linie a adoptării tehnologiilor conversaționale și predictive.
„Vedem o adopție mai rapidă în zonele cu impact mare și date structurate. Dincolo de zona financiar-contabilă, interesul este ridicat în energie și utilități — de la billing la mentenanță predictivă — dar și în logistică și retail, în procese precum optimizarea stocurilor sau planificarea”, a spus Răzvan Gîdei, explicând că aceste industrii au un ROI clar în proiectele AI.
El a mai transmis că piața locală se confruntă și cu provocări, printre acestea numărându-se calitatea datelor, o cultură organizațională prudentă în raport cu riscul și lipsa competențelor interne dedicate ML/AI.
„Cele mai importante bariere țin de guvernanța datelor, de competențele interne și de constrângerile bugetare pentru arhitecturi moderne. Ne așteptăm totuși ca soluțiile integrate (Joule + Business Data Cloud) și parteneriatele cu furnizori de data-lake (ex.: Databricks) care reduc timpul de livrare al proiectelor să aibă un cuvânt de spus în creșterea adopției celor mai noi tehnologii, în piața enterprise din România.”
În contextul provocărilor economice si politice globale, Răzvan Gîdei estimează că organizațiile vor migra accelerat către modele de operare în cloud, în special pe fondul costurilor și riscurilor aferente infrastructurilor on-premise.
„Companiile vor conștientiza din ce în ce mai mult faptul că este greu sustenabilă păstrarea on-premise a arhitecturii critice de business, riscurile aducând în orice scenariu de evaluare costuri foarte mari, comparativ cu migrarea către un mod de operare în cloud, printr-un parteneriat cu un hyperscaler care alocă resurse dedicate și care permit abordarea celor mai noi tehnologii în mod scalabil, on the go.”
În același timp, investițiile SAP în copiloți enterprise și arhitecturi de date vor influența proiectele de modernizare, atunci când sunt adăugați unei arhitecturi de date (ERP, CRM etc.) solide și mature.
„Ne așteptam ca investițiile SAP și ale noastre ca și partener, se vor materializa în proiecte de impact, cu implementarea de copiloți enterprise integrați (Joule + copiloți cloud) — nu doar chat web, ci copiloți conectați la date guvernate, cu politici de acces și audit. Machine Learning, Robotic Process Automation, Data fabric & Data Lakehouse integrate cu semantic layer specific SAP – vor deveni, considerăm noi, piloni centrali în dezvoltarea companiilor inteligente.”
De altfel, reprezentantul Red Point consideră că introducerea copiloților AI schimbă structura decizională la nivel managerial. Tehnologia permite atât creșterea vitezei cu care sunt analizate scenariile din sistemele operaționale, cât și îmbunătățirea calității deciziilor, dacă există guvernanță adecvată și date corecte.
„Copiloții aduc îmbunătățiri în ambele zone, facilitând decizii mai rapide și (potențial) mai bune, dar cu condiții: date corecte, modele validate și guvernanță sporită. Rolul liderilor devine mai strategic: ei vor pune accent pe evaluarea ipotezelor generate de AI, prioritizarea scenariilor recomandate și definirea politicilor de risc. Decizia finală rămâne responsabilitatea umană, iar AI devine multiplicator de eficiență și perspectivă”, a mai explicat Răzvan Gîdei.
El a menționat că responsabilitatea finală rămâne una umană, în timp ce AI funcționează ca un multiplicator de eficiență.
„Ne așteptăm la o modificare de comportament la lideri: anticipăm că ei vor chema mai des <<what-if>> rapide, vor valida scenarii alternative propuse automat și vor folosi copiloți pentru simulări în timp real (ex.: impact financiar al unei decizii operaționale). Asta sigur că înseamnă o potențială creștere imediată de viteză dar și de calitate decizională.”
Red Point Software Solutions are o experiență de peste 20 de ani în proiecte complexe de implementare, integrare și suport SAP în România și regiune.
Prin statutul de Partener SAP Platinum, Red Point Software Solutions are acces extins la resurse, programe de training și instrumente SAP, ceea ce reduce riscul tehnic și accelerează implementările proiectelor complexe în zona S/4HANA și AI.
„Pentru clienții noștri nivelul nostru de parteneriat cu SAP se traduce prin garanția că soluțiile AI sunt implementate cu bune practici SAP, cu atenție la conformitate, securitate și scalabilitate, toate acestea fiind esențiale când AI operează pe date sensibile”, a mai spus Răzvan Gîdei.